Angeli varuhi slovenskega spleta, ki delujejo pri projektu Varni na internetu, so kot vsako leto pripravili lestvico prevar, ki so se letos pojavljale na domačem spletnem trgu. Tokrat so na prvem mestu lažne investicijske sheme, saj so bile hkrati med najpogostejšimi in obenem tudi med najbolj finančno škodljivimi prevarami.
Seznam petih letos najbolj uporabljenih spletnih prevar (foto: varninainternetu.si)
Nacionalni odzivni center za kibernetsko varnost SI-CERT je letos obeležil 30 let delovanja, v njegovem sklopu pa deluje tudi projekt ‘Varni na internetu’. Temeljni cilj projekta je zaščita slovenskih uporabnikov spleta pred kriminalci, ki največkrat želijo priti do denarja svojih potencialnih žrtev. Kot vsako leto so tudi letos s projekta na Varni na internetu pripravili lestvico največkrat obravnavanih prevar v zadnjih 12 mesecih.
V dokumentu, ki so ga poimenovali ‘Top 5 prevar leta 2025’, so te spletne goljufije tudi posebej predstavili. Na prvem mestu so se letos znašle lažne investicijske sheme v kriptovalute, ki so jih spletni kriminalci uporabljali zares velikokrat, poleg tega pa so žrtvam povzročile največje finančne izgube. Druga zelo pogosta vrsta trikov so bile klasične prevare pri prodaji prek spleta.
V tem primeru gre predvsem za poskuse goljufij pri prodaji prek spletnih oglasnikov in spletnega mesta Facebook Marketplace. Tretja najbolj popularna oblika spletnega kriminala so bila lažna SMS sporočila v imenu banke, pošte ali dostavne službe, ki so služila za kraje bančnih podatkov. Potem so tu lažni oglasi na družbenih omrežjih, s katerimi se potrošnike vabi k spletnim nakupom v lažne spletne trgovine.
Na petem mestu te neslavne lestvice pa so pristale lažne nagradne igre in velike obljube. »Uporabnike so k sodelovanju vabili z mamljivimi obljubami o izjemno poceni izdelkih, na primer polletni vozovnici za 2 evra, ali z bogatimi nagradnimi žrebi za denarne bone različnih trgovcev,« so pojasnili strokovnjaki s programa Varni na internetu in glede leta 2025 še posebej opozorili na vse večjo uporabo umetne inteligence v kriminalnih poskusih.